Zum Inhalt springen
RakenAI
Estudos de Caso

Evidência, não slogans

A camada de prova da marca. Não apenas que a IA funciona — em quais classes de processo e sob quais condições operacionais ela se torna economicamente significativa.
Custo de suporte
-90%

redução em casos de automação documentados.

Reservas
+25%

aumento em workflows qualificados de leads.

Capacidade
600%

ganho em estruturas de tarefas altamente repetíveis.

Tempo
13'000h

recuperado através de melhor acesso ao conhecimento.

Muitas das implementações citadas rodaram em US-cloud-stacks. A RakenAI transfere a lógica operacional para uma arquitetura privacy-first.

Cinco categorias

Resultados só se tornam úteis quando podem ser traduzidos para sua realidade.

Se primeiro for preciso entender se seu próprio gargalo pertence à mesma classe de processo, comece com a auditoria. Os estudos de caso então mostram qual direção é realista.

  • Suporte ao Cliente

    -90% de custo de suporte, 94% autônomo. Como sistemas de conversa estruturados absorvem volume de suporte e tornam as respostas mais consistentes.

    Ver estudo

  • Geração de Leads

    +25% de reservas. Como a IA melhora primeira resposta, qualificação e follow-up onde a demanda de alta intenção precisa de tratamento mais rápido.

    Ver estudo

  • Processamento de Documentos

    40h para 0. Como o trabalho repetitivo de documentos, extração e revisão pode ser transformado em fluxos operacionais estáveis.

    Ver estudo

  • Gestão de Conhecimento (RAG)

    13'000h recuperadas. Como as equipes acessam o conhecimento distribuído mais rapidamente e, portanto, encurtam decisões e tempo de execução.

    Ver estudo

  • IA por Voz

    500k chamadas automatizadas. Como carga telefônica, tempos de espera e conversas padrão são reestruturadas para que humanos atuem apenas onde importa.

    Ver estudo
Como ler esta camada

Estudos de caso não são prova social decorativa.

Três eixos de leitura, antes que a prova vire decisão.
  • 01

    Classe de processo

    Que tipo de padrão de trabalho ou carga de comunicação foi automatizado?

  • 02

    Economia

    Qual métrica prova que a intervenção foi comercialmente relevante?

  • 03

    Transferibilidade

    O mesmo padrão pode ser reconstruído de forma limpa dentro de infraestrutura privacy-first e seu contexto?

Próximo passo

Quando a prova é forte o suficiente, o que resta é a prioridade certa.

É exatamente para isso que serve a auditoria, antes que o interesse vire decisão concreta de sistema.

Falar com a RakenAIComeçar pela auditoria