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Sobre

Construímos sistemas de IA com julgamento de dono, não chatbots genéricos.

RakenAI AG está sediada em Frick, Aargau, Suíça. Focada em clínicas DACH e empresas que tratam conhecimento como vantagem competitiva.
Posicionamento

Não somos uma agência de IA. Somos um estúdio de sistemas.

A diferença importa. Uma agência entrega projetos. Um estúdio constrói arquitetura que continua a funcionar quando o projeto inicial termina. Voice agents, sistemas de conhecimento, automações e integrações são construídos para se manterem operacionalmente, não apenas demonstrarem bem.
  • Julgamento de dono

    Antes de qualquer código, entendemos o mercado, o gargalo operacional, o modelo de confiança e a sensibilidade dos dados. Sem julgamento, IA vira marketing.

  • Privacy-first como padrão

    Infraestrutura controlável CH/UE, self-hosting onde a sensibilidade dos dados exige. Não tratamos privacy como add-on opcional.

  • Sistemas, não demonstrações

    Cada projeto deve operar em produção, não apenas demonstrar bem em um pitch. Build-quality é parte do contrato, não decoração.

  • Foco multilíngue real

    DE/EN/PT-BR/TR e mais. Especialmente relevante em mercados clínicos onde demanda internacional é parte da operação.

Histórico

Como a RakenAI surgiu desta forma.

Goekhan Dogan fundou a RakenAI após 20+ anos em digital, incluindo a operação da HLC Hairline Clinic em Ancara como caso clínico real. A combinação de operar uma clínica com demanda internacional e construir infraestrutura técnica para outros levou a um insight simples: a maioria das clínicas e empresas não precisa de mais ferramentas de IA. Elas precisam de sistemas que conectem demanda, confiança e operação.

Por isso a RakenAI não vende ferramentas de IA genéricas. Construímos sistemas para contextos específicos de alta confiança — clínicas médicas, serviços profissionais, ambientes privacy-first. O modelo Build + Audit (auditoria de visibilidade primeiro, implementação depois) cresceu dessa lógica.

A equipe principal combina expertise em domínio (medicina, finanças, hospitalidade) com fundação técnica forte (LLMs self-hosted, RAG, integrações em nível empresarial).

Para detalhes mais profundos, veja as páginas sobre Equipe, Metodologia e Soberania de Dados.

Próximo passo

Se essa abordagem ressoa, vamos conversar.

Comece com a auditoria se ainda precisa de clareza, ou direto com um projeto se a prioridade já está clara.