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O que o setor mostra · Atendimento

A implantação de suporte mais bem documentada também produziu a correção mais bem documentada.

Estes números são de outras empresas, não nossos. Cada um está ligado à sua fonte, e cada um vem com o que aconteceu depois, porque é aí que está a parte útil.

Um exemplo, as duas metades

A Klarna automatizou dois terços do suporte e depois voltou atrás em parte disso.

Klarna

Em fevereiro de 2024 a Klarna colocou um assistente construído com a OpenAI à frente do atendimento. Em um mês ele respondia por dois terços de todas as conversas, e a empresa relatou tempos de resolução caindo de 11 minutos para menos de 2.

2,3 mi

conversas no primeiro mês. A Klarna estimou um efeito de US$ 40 milhões no lucro de 2024 e a carga de trabalho de 700 atendentes.

Comunicado da Klarna, fevereiro de 2024

O que aconteceu depois

Em maio de 2025 a Klarna voltou a contratar atendentes. O CEO Sebastian Siemiatkowski disse que a empresa cortou demais e que o resultado é qualidade menor. A IA ficou no volume de rotina e as pessoas voltaram para os casos complexos e emocionais.

Entrepreneur, sobre a reversão do CEO

Como lemos isso

A correção é a parte que vale a pena construir.

01

Automatize o repetido, não a exceção

O volume que a Klarna manteve automatizado é o volume que vale automatizar: perguntas de status, pedidos padrão, as mesmas vinte coisas o dia inteiro. Essa parte se sustentou.
02

Escalonar é uma função, não uma saída de emergência

O que quebrou foi o repasse. Um caminho de escalonamento que existe no papel e ninguém acha produz exatamente a queda de qualidade que a Klarna descreveu.
03

Meça os casos difíceis à parte

Uma média de satisfação esconde os casos em que uma pessoa é mais necessária. Esses precisam do próprio número, senão a falha fica invisível até o cliente sair.

O que não prometemos

  • Que os seus números vão se parecer com os da Klarna. É uma empresa de pagamentos com volume enorme e muito repetitivo.
  • Que o quadro de pessoal diminui. No único caso público desse porte, ele voltou a crescer.
  • Que o sistema assume casos complexos. Ele deve reconhecê-los e repassar rápido.

Se o volume de atendimento é a pressão, as perguntas repetidas são o ponto de partida.