- Supportkosten
- -90%
- Buchungen
- +25%
- Kapazitaet
- 600%
- Zeitgewinn
- 13'000h
in dokumentierten Automationsfaellen.
in qualifizierten Lead-Prozessen.
in stark wiederholbaren Ablaeufen.
durch bessere Wissensnutzung.
Viele der zitierten Implementierungen liefen mit US-Cloud-Stack. RakenAI ueberträgt die Logik in eine Privacy-First Architektur.
Resultate werden erst nuetzlich, wenn man sie auf die eigene Lage uebersetzen kann.
Kundensupport & Chatbots
-90% Supportkosten, 94% autonom. Wie strukturierte Gespraechssysteme Supportvolumen abfedern und konsistentere Antworten liefern.
Fallstudie oeffnenLead-Generierung
+25% Buchungen. Wie AI in Erstansprache, Qualifizierung und Follow-up eingesetzt wird, wenn hohe Kaufintention schneller verarbeitet werden muss.
Fallstudie oeffnenDokumentenverarbeitung
40h auf 0. Wie repetitive Dokumentenarbeit, Extraktion und Pruefung in stabile, wiederholbare Flows ueberfuehrt wird.
Fallstudie oeffnenWissensmanagement (RAG)
13'000h zurueckgewonnen. Wie Teams schneller auf verteiltes Wissen zugreifen und damit Entscheidungen beschleunigen.
Fallstudie oeffnenVoice AI
500k Calls automatisiert. Wie Telefonlast, Wartezeiten und Standardgespraeche so strukturiert werden, dass Menschen nur eingreifen, wo es zaehlt.
Fallstudie oeffnen
Fallstudien sind kein Social Proof Schmuck.
- 01
Prozessklasse
Welche Art von Arbeitslast oder Kommunikationsmuster wurde automatisiert?
- 02
Wirtschaftlichkeit
Welche Kennzahl zeigt, dass der Eingriff geschaeftlich relevant war?
- 03
Uebertragbarkeit
Laesst sich das Muster mit Privacy-First Architektur und Ihrer Situation sauber nachbauen?
Wenn die Beweislage stark genug ist, fehlt nur noch die Prioritaet fuer Ihren Fall.
Genau dafuer ist das Audit da, bevor aus Interesse ein konkreter Systementscheid wird.