Wissensmanagement mit RAG, wenn Kontext nicht mehr suchbar ist.
Große Teams verlieren Zeit, weil Wissen über zu viele Orte verteilt ist. RAG-Systeme lösen das nur dann, wenn Quellen, Rechte und Nutzbarkeit sauber gedacht werden.
eingesparte Engineering-Zeit im Uber-Genie-Beispiel
schnellere Recherche in dokumentierten Setups
verarbeitete Fragen in einem großen internen Wissenssystem
typischer Weg bis zu echter Teamnutzung
Uber Genie: Internes Wissen nutzbar machen statt Senior-Zeit zu verbrennen.
Wichtige Antworten lagen in Slack, Wikis und Dokumentation, aber nicht in einem abrufbaren System mit verlässlichem Kontext.
Ausgangslage
Was umgesetzt wurde
Wirkung
verarbeitete Fragen
abgedeckte Kanäle
gesparte Zeit
JPMorgan: Recherchezeit drücken und Beratungszeit erhöhen.
Berater verbrachten zu viel Zeit damit, Informationen aus verteilten Quellen zusammenzutragen, statt sie in Kundengespräche zu übersetzen.
Ausgangslage
Was umgesetzt wurde
Wirkung
schnellere Recherche
Brutto-Sales-Steigerung
Wachstum der Kundenbasis über mehrere Jahre
Wie wir Wissenssysteme bei RakenAI operationalisieren.
Wir bauen nicht nur Vektorsuche, sondern eine nutzbare Schicht aus Retrieval, Quellenbezug, Zugriffsrechten und klarer Teamnutzung.
Source Integration
Dokumente, Wikis, Tickets und Chatverläufe werden gezielt angebunden.
Citations
Antworten zeigen Ursprung und Nachvollziehbarkeit statt bloßer Behauptungen.
Access Control
Bestehende Berechtigungen bleiben Teil des Systems und werden nicht umgangen.
Everyday Use
Das System landet dort, wo Teams arbeiten, nicht in einer isolierten Lab-UI.
Was Teams als Nächstes fragen.
Wann wird ein RAG-System wirklich benutzt?
Dann, wenn es in bestehende Arbeitsorte integriert ist, Quellen transparent zeigt und spürbar schneller als die bisherige Suche funktioniert.
Ist das eher ein internes oder externes Projekt?
Primär intern. Es stärkt Teamgeschwindigkeit und Antwortqualität. Externe Sichtbarkeitsthemen deckt dagegen eher das Audit ab.
Wie verhindert man Halluzinationen?
Durch saubere Retrieval-Logik, Quellenpflicht, Rechtekontrolle und klare Grenzen, welche Antworten das System überhaupt geben darf.
Wissensmanagement so bauen, dass Teams es täglich nutzen statt umgehen.
Wir prüfen Quellenlage, Rechte und Nutzungsorte, bevor ein RAG-System in produktive Teamarbeit geht.