HLC Hairline Clinic

O que fizemos

1. 01

   Saneamento técnico

   Começamos com uma auditoria completa: 182 URLs, 27 problemas críticos, mais de 80 correções. Entre eles, um backdoor inserido no código, cópias de segurança do banco de dados guardadas dentro do diretório web e acessos de terceiros, que revogamos. Depois vieram um ambiente de staging, para que nenhuma alteração entre no ar sem verificação, e um cache limpo.

   Resultado: um site que a clínica volta a controlar, com uma etapa de revisão antes de cada alteração.

2. 02

   Otimização para sistemas de IA

   Buscadores leem HTML. Assistentes de IA precisam de mais: dados estruturados sobre a clínica, os médicos e os tratamentos, sinais claros sobre o que pode ser rastreado e conteúdo que possa ser citado como resposta. Acrescentamos schema médico às páginas da clínica e dos artigos, definimos sinais de conteúdo no robots.txt e configuramos um catálogo de API e a entrega em markdown para agentes.

   Resultado: a pontuação de prontidão para agentes na nossa auditoria subiu de 25 para 58 em 100. Desde junho de 2026 o Google Analytics mostra um canal próprio "AI Assistant": cerca de 1.200 sessões vindas do ChatGPT entre junho e agosto, um canal que antes não existia.

3. 03

   Quatro idiomas que funcionam

   O site existia em inglês, alemão, francês e espanhol, mas as traduções eram quase inalcançáveis para os buscadores: referências de idioma erradas, uma entrada fantasma para italiano, links do rodapé apontando para IDs internos em vez de páginas, formulários duplicados, um sitemap de resultados de 2023. Limpamos a estrutura de idiomas e verificamos cada versão individualmente.

   Resultado: sessões em alemão passaram de 61 para 879 por mês (março contra julho de 2026), francês x5, espanhol x4,5.

4. 04

   Blog reconstruído

   Tiramos doze posts desatualizados do índice em vez de carregá-los junto. Surgiram três artigos especializados em quatro idiomas cada, todos aprovados por um médico, além de um cluster de custos com oito páginas. Desde agosto todo texto passa por um procedimento fixo de revisão antes de ser publicado.

   Resultado: menos páginas, mas páginas que respondem a uma pergunta concreta e são encontradas por busca e por assistentes de IA.

5. 05

   Chatbot no site

   Sobre essa base construímos um chatbot que responde a perguntas frequentes a partir de uma base de conhecimento aprovada e conduz ao pedido de consulta. Ele roda na nossa própria infraestrutura, não em um fornecedor SaaS, e não dá avaliações médicas.

   Situação: em teste no ambiente de staging da clínica, ainda não público.

6. 06

   CRM da clínica para o tratamento de leads

   A HLC não trabalha com um CRM de vendas genérico, mas com um CRM feito para o tratamento de leads em clínicas. Nós o ampliamos internamente: uma base de conhecimento mantida, com preços, procedimentos e regras para gerenciar expectativas, entrega rascunhos de resposta diretamente no ticket, em vez de cada resposta ser escrita do zero. Para o dia da cirurgia, o sistema resume todo o histórico do contato para a equipe médica.

   Situação: A aprovação de cada resposta continua com uma pessoa.

Números

Fonte: Google Analytics 4, propriedade da clínica, fuso horário Europe/Zurich. Março de 2026 é o último mês completo antes do início do projeto, em 12 de abril de 2026. Sessões não são pessoas. Os números descrevem o período do projeto; outras influências, como sazonalidade, não podem ser totalmente excluídas.

Próximo passo

Se o site da sua clínica mostra sintomas parecidos, a auditoria é o começo. Ela mostra se o que precisa de atenção primeiro é a tecnologia, a visibilidade em sistemas de IA ou o tratamento de leads.