HLC Hairline Clinic

Was wir gemacht haben

1. 01

   Technische Sanierung

   Wir haben mit einem vollständigen Audit begonnen: 182 URLs, 27 kritische Befunde, über 80 Korrekturen. Dazu gehörten eine eingeschleuste Hintertür im Code, Datenbank-Sicherungen, die im Webverzeichnis lagen, und fremde Zugänge, die wir entzogen haben. Danach kam eine Staging-Umgebung, damit keine Änderung mehr ungeprüft live geht, und ein sauberes Caching.

   Ergebnis: eine Website, die die Klinik wieder selbst kontrolliert, mit einem Prüfpfad vor jeder Änderung.

2. 02

   Optimierung für KI-Systeme

   Suchmaschinen lesen HTML. KI-Assistenten brauchen mehr: strukturierte Angaben zu Klinik, Ärzten und Behandlungen, klare Signale, was gecrawlt werden darf, und Inhalte, die sich als Antwort zitieren lassen. Wir haben medizinisches Schema auf Klinik- und Fachartikelseiten ergänzt, Content-Signale in der robots.txt gesetzt, einen API-Katalog und eine Markdown-Auslieferung für Agenten eingerichtet.

   Ergebnis: Der Agent-Readiness-Wert unseres Audits stieg von 25 auf 58 von 100. Seit Juni 2026 weist Google Analytics einen eigenen Kanal «AI Assistant» aus: rund 1200 Sitzungen aus ChatGPT zwischen Juni und August, ein Kanal, den es vorher nicht gab.

3. 03

   Vier Sprachen, die funktionieren

   Die Seite gab es auf Englisch, Deutsch, Französisch und Spanisch, aber die Übersetzungen waren für Suchmaschinen kaum erreichbar: falsche Sprachverweise, ein Geist-Eintrag für Italienisch, Footer-Links auf interne IDs statt auf Seiten, doppelte Formulare, eine Ergebnis-Sitemap von 2023. Wir haben das Sprachgerüst bereinigt und jede Sprachversion einzeln geprüft.

   Ergebnis: Sitzungen auf Deutsch von 61 auf 879 pro Monat (März gegenüber Juli 2026), Französisch x5, Spanisch x4.5.

4. 04

   Blog neu aufgebaut

   Zwölf veraltete Beiträge haben wir aus dem Index genommen, statt sie mitzuschleppen. Neu entstanden drei Fachartikel in je vier Sprachen, jeder mit ärztlicher Freigabe, dazu ein Kosten-Cluster mit acht Seiten. Seit August läuft jeder Text durch ein festes Prüfverfahren, bevor er veröffentlicht wird.

   Ergebnis: weniger Seiten, dafür Seiten, die eine konkrete Frage beantworten und über Suche und KI-Assistenten gefunden werden.

5. 05

   Chatbot auf der Website

   Auf dieser Grundlage haben wir einen Chatbot gebaut, der häufige Fragen aus einer freigegebenen Wissensbasis beantwortet und zur Beratungsanfrage führt. Er läuft auf eigener Infrastruktur, nicht bei einem SaaS-Anbieter, und gibt keine medizinischen Einschätzungen ab.

   Stand: in Erprobung auf der Staging-Umgebung der Klinik, noch nicht öffentlich.

6. 06

   Klinik-CRM für die Leadbearbeitung

   HLC arbeitet nicht mit einem generischen Vertriebs-CRM, sondern mit einem CRM, das für die Leadbearbeitung in Kliniken gebaut ist. Wir haben es intern erweitert: Eine gepflegte Wissensbasis mit Preisen, Abläufen und Regeln für das Erwartungsmanagement liefert Antwortentwürfe direkt im Ticket, statt dass jede Antwort neu aus dem Kopf geschrieben wird. Für den Operationstag fasst das System den gesamten Anfrageverlauf für das Ärzteteam zusammen.

   Stand: Die Freigabe jeder Antwort bleibt beim Menschen.

Zahlen

Quelle: Google Analytics 4, Property der Klinik, Zeitzone Europe/Zurich. März 2026 ist der letzte volle Monat vor Projektstart am 12. April 2026. Sitzungen sind keine Personen. Die Zahlen beschreiben den Projektzeitraum; andere Einflüsse wie Saisonalität lassen sich nicht vollständig ausschliessen.

Nächster Schritt

Wenn Ihre Klinik-Website ähnliche Symptome zeigt, ist das Audit der Anfang: Es zeigt, ob zuerst Technik, Sichtbarkeit in KI-Systemen oder die Leadbearbeitung Aufmerksamkeit braucht.