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Lösungen

Agentes de IA para voz, chat e handoffs reais.

Um bom agente faz mais do que responder perguntas. Ele reconhece contexto, usa sua base de conhecimento, executa ações e transfere limpamente para sua equipe.

24/7

Pronto para responder em website, WhatsApp, telefone e e-mail

1

Orquestração através de todos os canais em vez de bots isolados

0

Menus IVR rígidos ou diálogos de palavra-chave estúpidos

4-8 sem.

Janela típica até rollout produtivo

Übersicht

A diferença não está no prompt, mas no sistema.

Agentes de IA funcionam quando estão embarcados em processos, conhecimento e escalações. Caso contrário, surge apenas uma interface de FAQ mais bonita.

  • Linguagem natural em vez de árvore de decisão ou menu de botões.

  • Respostas baseadas em seus documentos, FAQs, SOPs e contextos de CRM.

  • Ações como agendamento, captura de leads ou acionamento de follow-up.

Modelo operacional

O que precisa estar operacionalmente firme.

Para um agente sustentar o dia a dia, definimos limites claros para automação, escalação e acesso a dados.

  • 01

    Quais solicitações o agente fecha e quando humanos assumem.

  • 02

    Quais sistemas podem ser lidos ou gravados.

  • 03

    Qual idioma, tom e regras de risco se aplicam por canal.

Operative Ebene

Quatro pilares que transformam uma demo em produção.

Combinamos voz, chat, base de conhecimento e lógica de processo em um modelo de serviço consistente.

Agentes de Voz

Telefonia com conversa real em vez de códigos de tecla.

  • Conexão SIP/VoIP
  • Lembretes outbound
  • Suporte multilíngue

Agentes de Chat

Um agente em Web, WhatsApp, DMs sociais e e-mail.

  • Qualificação de leads
  • Cobertura de FAQ
  • Continuidade entre canais

Ações

O agente aciona trabalho em vez de apenas formular.

  • Agendar no calendário
  • Atualizar CRM
  • Acionar tarefas

Guardrails

Regras para perguntas sensíveis, escalação e trilhas de auditoria.

  • Reconhecer padrões de risco
  • Passar contexto
  • Definir fallbacks
Systemdesign

A camada técnica permanece clara e controlável.

O agente não fica solto sobre um modelo. Ele recebe fontes definidas, ferramentas e pontos de handoff.

Base de conhecimento

Respostas de sua camada RAG ou de documentos, em vez de conhecimento aberto da web.

Conexões de sistema

Calendário, CRM, software clínico ou APIs internas são conectados deliberadamente.

Deployment Privacy-First

Self-hosted ou infraestrutura controlada com caminhos de dados e permissões claros.

Audit zuerst, wenn nötig

Auditoria primeiro, se ainda não está claro onde as conversas estão sendo perdidas.

Nem todo problema é um problema de agente. Às vezes, falta primeiro transparência de mercado, imagem de demanda ou clareza de funil.

  • A auditoria mostra em quais páginas, temas e mercados falta visibilidade.

  • Separa problemas de demanda e confiança de gargalos reais de processo.

  • Assim, construímos voz e chat não no vazio, mas no lugar certo.

Se demanda, posicionamento ou confiança ainda não são claros, a auditoria é o início mais rápido. Se o problema é claramente operacional, vamos direto para a implementação.

LLMs auto-hospedados (Llama, Mistral, Phi)Datacenter na Suíça/UEConforme GDPR/DSG
Perguntas

O que donos de clínica e de empresa perguntam antes do go-live.

O que acontece quando o agente não sabe a resposta?

Ele passa a conversa para uma pessoa. As regras de escalonamento são escritas por você e ficam na configuração, não no julgamento do modelo, então os casos que precisam de um humano sempre chegam a um.

Um agente cobre chat do site, telefone e WhatsApp?

Sim, sobre uma base de conhecimento. A mesma pergunta recebe a mesma resposta em todos os canais, e a transcrição e a qualificação entram no CRM enquanto a conversa ainda acontece.

O agente decide alguma coisa sozinho?

Ele responde, qualifica e agenda dentro dos limites que você define. Julgamentos médicos, jurídicos e comerciais vão para a sua equipe com o histórico completo, em vez de serem resolvidos pelo sistema.

Próximo passo

Configurar seu agente de IA com limites claros e impacto real.

Mostramos em uma conversa curta quais canais valem a pena, onde a automação termina e como é um rollout limpo.