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Über uns · Methodik

Von der Idee zum laufenden System, ohne Black-Box-Projekt.

Die meisten KI-Projekte scheitern an einer unscharfen Problemdefinition, selten an der Technologie. Unsere Methodik zwingt Klarheit vor Build und Kontrolle während des Rollouts.

5

Phasen von Discovery bis Optimierung

1-2 Wo.

typischer Rahmen für Discovery und Architektur

4-8 Wo.

häufiger Entwicklungszeitraum bis zum produktiven Kern

7 Tage

Demo- und Entscheidungsrhythmus statt Black Box

Grundprinzip

Erst Klarheit über ROI, Risiko und Scope. Dann erst Build.

Wir wollen keine KI-Schicht auf einen diffusen Wunsch setzen. Jede Phase reduziert Unsicherheit und schafft bewusst die nächste Entscheidungsebene.

  • Zuerst wird sichtbar, wo Nachfrage, Conversion oder interner Ablauf wirklich blockieren.

  • Architektur und Datenschutz werden vor der Umsetzung so konkret wie nötig gemacht.

  • Der Rollout bleibt beobachtbar, weil Demos, Feedback und Eskalationsregeln früh eingebaut werden.

Ablauf

Die RakenAI-Methodik in fünf klaren Bewegungen.

Je nach Projekt unterscheiden sich Tiefe und Umfang, aber die Logik bleibt gleich: Problem schärfen, System sauber modellieren, klein produktiv gehen und danach optimieren.

  • 1
    Phase 1

    Discovery

    1-2 Wochen

    Wir analysieren Geschäftsmodell, Funnel, Systeme und operative Reibung, um die wirtschaftlich wichtigste Fläche zuerst zu finden.

    Daraus entsteht kein allgemeiner Ideenpool, sondern eine priorisierte Sicht auf ROI, Risiko und technischen Aufwand.

    • Ist das Problem Nachfrage, Trust oder Operatives?
    • welche Systeme sind beteiligt?
    • welche Kennzahl soll sich bewegen?
  • 2
    Phase 2

    Architektur

    1-2 Wochen

    Wir legen Infrastruktur, Datenwege, Berechtigungen und Integrationen so fest, dass der Build später nicht gegen Compliance oder Prozessrealität läuft.

    Gerade in sensiblen Setups entscheidet diese Phase über Tragfähigkeit und spätere Erweiterbarkeit.

    • Deployment-Modell
    • Rollen und Guardrails
    • API- und Datenlogik
  • 3
    Phase 3

    Entwicklung

    4-8 Wochen

    Die Systeme werden iterativ gebaut, getestet und an reale Fälle angepasst statt im stillen Kammermodus entwickelt.

    Wöchentliche Demos halten den Scope eng und machen Probleme sichtbar, bevor sie teuer werden.

    • inkrementeller Build
    • frühe Integrationen
    • kontrollierte Tests
  • 4
    Phase 4

    Launch und Training

    1-2 Wochen

    Go-live bedeutet bei uns nicht nur Aktivierung, sondern Team-Enabling, Übergaben und klare Regeln für Eskalation.

    Nur wenn Mitarbeitende wissen, wie das System arbeitet und wo seine Grenzen liegen, wird es im Alltag getragen.

    • Schulung
    • Dokumentation
    • Human-Handoff Logik
  • 5
    Phase 5

    Optimierung

    laufend

    Nach dem Start werden Verhalten, Response-Qualität und Prozesswirkung anhand echter Nutzung verbessert.

    Wir optimieren nur dort, wo Daten und Betrieb das sinnvoll machen, statt wahllos neue Features aufzustapeln.

    • Monitoring
    • Conversation-Tuning
    • priorisierte Erweiterungen
Was die Methodik trägt

Drei Prinzipien, die Projekte ruhig und belastbar halten.

Die Methode ist nicht formalistisch. Sie soll Tempo und technische Qualität gleichzeitig erhalten.

ROI vor Spieltrieb

Wir priorisieren nach wirtschaftlicher Wirkung und Betriebsrelevanz, nicht nach Neuheitsgrad.

Kontrolle vor Komfort

Infrastruktur, Rollen und Datenwege werden früh entschieden, damit später kein teurer Rückbau nötig wird.

Akzeptanz im Alltag

Systeme müssen für Mitarbeitende, nicht nur für Demos funktionieren. Deshalb planen wir Handoffs und Training bewusst mit ein.

Self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Phi)Swiss/EU DatacenterGDPR/DSG-konform
Nächster Schritt

Die erste Ausbaustufe sauber setzen, statt mit einem zu grossen Projekt zu starten.

Wir können gemeinsam klären, welche Phase für Ihr aktuelles Setup die richtige Einstiegsbewegung ist.